规划
Towards Reliable and Robust LLM Planning: Symbolic Feedback-Driven Iterative Self-Refinement Framework
2026-06-29arxiv.org
★★★★★
提出一种符号反馈驱动的迭代自精炼框架，用于提升大语言模型规划的可靠性与鲁棒性。
值得记下
阅读原文↗将符号推理引入LLM规划迭代过程，用可验证规则替代纯概率反馈，形成闭环精炼机制。
内容来源：arxiv.org，版权归原作者所有
提出一种符号反馈驱动的迭代自精炼框架，用于提升大语言模型规划的可靠性与鲁棒性。
将符号推理引入LLM规划迭代过程，用可验证规则替代纯概率反馈，形成闭环精炼机制。
内容来源：arxiv.org，版权归原作者所有