规划
Interpreting Latent CoT Reasoning as Dynamical Systems
2026-07-14arxiv.org
★★★★★
将大语言模型内部的潜在链式思维推理过程建模为动力系统，以提升透明性。
值得记下
阅读原文↗把推理过程从离散 token 序列转换为动力学状态，为分析推理稳定性和跳转逻辑提供几何直观。
内容来源：arxiv.org，版权归原作者所有
将大语言模型内部的潜在链式思维推理过程建模为动力系统，以提升透明性。
把推理过程从离散 token 序列转换为动力学状态，为分析推理稳定性和跳转逻辑提供几何直观。
内容来源：arxiv.org，版权归原作者所有