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GenRecal: Generation after Recalibration from Large to Small Vision-Language Models
2026-06-26arxiv.org
★★★★★
GenRecal提出一种从大视觉语言模型向小视觉语言模型迁移生成能力的校准后生成方法。
值得记下
阅读原文↗首次将生成过程拆解为‘校准+生成’两阶段，且明确针对VLM规模落差设计可微分重校准模块。
内容来源：arxiv.org，版权归原作者所有
GenRecal提出一种从大视觉语言模型向小视觉语言模型迁移生成能力的校准后生成方法。
首次将生成过程拆解为‘校准+生成’两阶段，且明确针对VLM规模落差设计可微分重校准模块。
内容来源：arxiv.org，版权归原作者所有